UTP desarrolla sistema de inteligencia artificial para anticipar la deserción universitaria

La Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) presentó un innovador sistema de inteligencia artificial que busca anticipar y reducir la deserción universitaria, mediante el análisis de datos académicos, socioeconómicos y de bienestar estudiantil.

El proyecto, denominado Predicción de Deserción Universitaria Consciente del Contexto con Microservicios (Preduccm), fue desarrollado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas Computacionales en colaboración con el grupo de investigación Gitce de Chiriquí. La iniciativa cuenta con financiamiento de la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt), a través de la convocatoria de Nuevos Investigadores 2023, y es gestionada por el Centro de Estudios Multidisciplinarios en Ciencias, Ingeniería y Tecnología (Cemcit AIP).

La ingeniera Laury Arenales, líder del proyecto, explicó que la herramienta integra diversas variables que permiten predecir qué estudiantes presentan mayor riesgo de abandonar sus estudios. “Este tipo de modelos permiten identificar patrones asociados a la deserción académica y fortalecer las estrategias de apoyo estudiantil”, detalló.

El sistema utiliza una arquitectura de microservicios para procesar grandes volúmenes de información y presenta los resultados en tableros interactivos de Power BI, lo que facilita a las facultades y departamentos identificar riesgos tanto a nivel individual como colectivo.

Entre los beneficios esperados destacan:

• Detectar proactivamente a estudiantes en riesgo de deserción.

• Optimizar recursos institucionales mediante estrategias focalizadas.

• Generar reportes y visualizaciones detalladas para la toma de decisiones.

El desarrollo de Preduccm avanza en dos fases: la primera enfocada en el diseño de modelos predictivos y la arquitectura tecnológica, y la segunda en pruebas de rendimiento y seguridad. Con esta iniciativa, la UTP apuesta por la innovación tecnológica aplicada a la educación superior en Panamá.